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统计学

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实验名称 SPSS的认识与简单应用
.实验目的和要求
1.了解SPSS的基本模块;

2.掌握数据的输入与读入等基本功能。

3..了解常用的统计计算任务,熟悉各个统计计算应当在SPSS中的哪个分析模块中完成。
.主要仪器设备(软件)
实验硬件:PC
实验软件:Windows操作系统、SPSS15.0
.实验内容及步骤 实验内容
1.上机操作,获得对SPSS基本模块的直观认识;

2.通过SPSS的操作和使用,掌握数据的输入、保存、读入、编辑以及合并数据文件等基本功能。
3. 给变量值排序;
4.频率分析模块的使用;
5.描述统计模块的使用;
6.探索分析模块的使用。

实验步骤
1.SPSS11个基本模块组成:基础模块、多元方差分析、生存分析、回归、时间序列、分类数据分析、正交设计和分析、表格展示数据、地图展示数据、缺失值分析、精确检验、复杂抽样。其中基础模块用于描述统计,缺失值分析用于数据整理,表格展示数据和地图展示数据用于图标展示,其余模块均用于数据分析。
2SPSS的操作和使用:
a.数据的输入:
打开SPSS程序的工作界面点击左下角变量视图定义变量名定义变量属性(变量类型、数据宽度、小数位数、变量名说明、变量值说明、用户缺失值等
点击左下角数据视图界面输入数据检查录入错误。
b.数据保存:
点击工作页面左上角的“保存”按钮弹出“另存为”对话框选取保存位点击“保存”即可。
c.数据读入:
打开SPSS的工作页面执行菜单命令“文件”|“打开”|“数据”弹出“打开数据”对话框在“查找范围”中输入读入数据所在位置点击所需数据点击“打开”即可。

d.数据编辑:
变量的插入:将光标定于要插入变量的列 执行菜单命令“Data”|Insert Variable”即可。
变量的删除:用鼠标选定要删除的变量列执行菜单命令“Edit”|Clear”即可将变量删除。
3.变量名排序:
打开已输入的数据执行菜单命令“数据”|“排序个案” 出现“排序个案”对话框选取排序依据,点击“确定”即可。

4.频率模块的使用:
打开已经输入数据执行菜单命令“分析”|描述统计”|频率” 出现“频率”对话框选取“变量”,点击“确定”即可。

5.描述统计模块的使用:
打开已经输入数据执行菜单命令“分析”|描述统计”|描述” 弹出“描述”对话框选取“变量”,点击“确定”,得出“描述统计量”图表。

6.探索分析模块的使用:
对已经输入的数据执行菜单命令“分析”|“描述统计”|“探索” 弹出“探索”对话框选取“因变量列表”和“因子列表”,点击“确定”。



成绩单


实验名称 SPSS在参数估计中的应用
. 实验目的和要求:
1,理解参数估计的重要性;
2,应用SPSS进行参数估计
.主要仪器设备(软件)
实验硬件:PC
实验软件:Windows操作系统、SPSS15.0

.实验内容及步骤 实验内容:
使用SPSS从样本数据来估计总体分布的两个点参数——总体均值与总体方差,以及这两个点参数的区间估计问题。
实验步骤
确定实验一表格中“线性代数”成绩95%的置信区间。 1. 探索“线性代数”的均值与方差 步骤:
1 打开SPSS,输入表格中20个数据;
2 执行菜单命令“分析”/“描述统计”/“探索”; 3 将“寿命”通过箭头移动到因变量列表;
4 单击“统计量”,选择置信区间为95%,点击“确定”。 5 输出结果如下:


表中可以看出:“线性代数”的均值和方差的点估计分别83.90,54.200“线性代数”均值的95%置信区间为80.4587.35
1. “线性代数”的方差分析中,方差的区间估计问题。
步骤:执行菜单命令“分析”/“一般线性模型”/“单变量”,在因变量中选择寿命,单击“选项”,勾选参数估计。

点击“确定”。输出结果如下:

从表中可以看出“线性代数”95%的置信区间为80.45487.346

实验名称:SPSS在假设检验中的应用
一、实验目的及要求
1、掌握对总体参数进行假设检验的过程; 2、应用SPSS进行假设检验。
二、实验内容: 1、单样本T检验模块的主要功能及其使用; 2、相互独立的两组样本的T检验; 3、配对样本的T检验。
三、实验步骤:

单样本T检验模块的主要功能:将被检测的平均值与某标准值进行比较,验其差异的显著程度。在SPSS系统中首先需要假定样本抽样的分布服从正态分布,将该样本的样本均值与特定的标准值进行比较,检验其差异的显著程度。 (一)单样本的T检验
检验在置信度为95%的情况下,实验一中的20名学生的“线性代数”成绩的均值是否为85 步骤: 1.打开spss,由输入表格中的数据。
2.选择假设检验选项,方法如下:选择菜单“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”,打开“单样本T检验”对话框。
3.从源变量清单中将“重量”变量移入“检验变量”列表框中,在“检验值”后的文本框内输入:85
4.单击“单样本T检验”对话框右上方的“选项”按钮打开“单样本T检验:选 项”对话框。在“置信区间”后的文本框内输入95%,完成后单击“继续”按钮回到主窗口。
5.返回主窗口点击“确定”运行操作。 检验结果简单说明:

分析报告中“Sig.(双侧”显示了差异的显著度水平,该值0.512>a=0.05,所以不拒绝原假设,表明差异不显著 (二)相互独立的两组样本的T检验

根据实验一中的前10名同学的成绩,判断在0.05的显著性水平下,样本数据是否提供证据支持“不同性别的学生线性代数成绩不相同”的看法? 步骤:
1.打开spss,输入数据
2.选择假设检验选项,方法如下:选择菜单“分析”→“比较均值”→“独立样T检验”,打开“独立样本T检验”对话框。
3.从源变量清单中将“线性代数”变量移入“检验变量”列表框,将“性别”变量移入“分组变量”列表框。
4.单击“定义组”按钮,弹出“定义组”对话框,在“组1”后的文本框内输入1,在“组2”后的文本框内输入2,单击“继续”按钮返回主窗口。 5.单击“独立样本T检验”对话框右上方的“选项”按钮打开“独立样本T检验:选项”对话框。在“置信区间”后的文本框内输入95%,完成后单击“继续”按钮回到主窗口。
6.返回主窗口点击“确定”运行操作。 检验结果简单说明:


从检验结果可以看出Sig.(双侧0.218>0.05,所以不拒绝原假设,既没有理由认为“不同性别的学生线性代数成绩不相同”。 (三)配对样本的T检验

由实验一数据表中前10名同学的听说和读写成绩为依据,取显著性水平0.05推断是否有证据认为“学生的听说和读写成绩有显著性差异”。 步骤: 1.打开spss,输入数据
2.选择假设检验选项,方法如下:选择菜单“分析”→“比较均值”→“配对样T检验”,打开“配对样本T检验”对话框。
3.从源变量清单中将“大学英语听说三”“大学英语读写三”分别移入“成对变量”列表框的“Variable 1”、“Variable 2”的相应位置。
4.单击“配对样本T检验”对话框右上方的“选项”按钮打开“配对样本T检验:选项”对话框。在“置信区间”后的文本框内输入95%,完成后单击“继续”按钮回到主窗口。
5.返回主窗口点击“确定”运行操作。 检验结果简单说明:



从检验结果可以看出Sig.(双侧1.000>0.05,所以不拒绝原假设,既没有理由认为“学生的听说和读写成绩有显著性差异”


实验名称:SPSS在方差分析中的应用
一.实验名称及目的:
1.掌握方差分析的数据结构;
2.应用SPSS进行方差分析。 .主要仪器设备(软件)
实验硬件:PC
实验软件:Windows操作系统、SPSS15.0 .实验内容及步骤 实验内容:
1.使用SPSS进行单因素方差分析 2.使用SPSS进行双因素方差分析 实验步骤:
(一)单因素方差分析
为了研究行业对消费者投诉次数的影响,抽取旅游业5家,航空公司5家,家电制造业5家,零售业6家,数据如下: 零售业 旅游业 航空公司 家电制造业 70 58 30 45 40 65 45 50 28 50 20 65 45 43 33 78 55 35 37 59 显著水平为0.05,验证行业对消费者投诉次数没影响? 步骤: 1.打开spss,输入数据
2.选择方差分析选项,方法如下:选择菜单“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”,打开“单因素方差分析”对话框。
3.从源变量清单中将“投诉次数”变量移入“因变量”列表框中,将“行业”变量移入“因子”列表框中。

4.单击“单样本T检验”对话框右侧的“两两比较”按钮打开“单因素ANOVA两两比较”对话框。“显著性水平”后的文本框内输入0.05,完成后单击“继续”按钮回到主窗口。
5.返回主窗口点击“确定”运行操作。 分析结果简单说明


由方差分析表可知:拒绝原假设,即行业对被投诉次数的影响是显著的。 (二).双因素方差分析
有四个品牌的彩电在四个地区销售,为分析彩电的品牌和销售地区对销售量的影响,对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据 地区1 地区2 地区3 地区4 品牌1 369 352 330 340 品牌2 350 349 357 335 品牌3 375 337 360 349 品牌4 298 293 288 261 操作程序: 1.打开spss,输入数据
2.选择方差分析选项,方法如下:选择菜单“分析”→“一般线性模型”→“单变量”,打开“单变量”对话框。
3.从源变量清单中将“销售量”变量移入“因变量”列表框中,“地区”“品牌”变量移入“固定因子”列表框中。

4.单击“单变量”对话框右侧的选项”按钮打开“单变量:选项”对话框。“显著性水平”后的文本框内输入0.05,完成后单击“继续”按钮回到主窗口。 5.返回主窗口点击“确定”运行操作。 分析结果简单说明

由方差分析表可知:不同的地区和不同的品牌对彩电的销售量有显著性影响。

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