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统计学

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统计学
Statistics 【本学期教学内容】第一章总论第二章统计调查第三章统计整理
第四章总量指标与相对指标第五章平均指标第六章抽样推断

第七章相关分析与回归分析第八章时间数列分析第九章统计指数分析统计学的学习
一、为什么要学习统计学
第一，统计学是通用的方法论科学，是通用的基础课。第二，统计学与我们的生活息息相关。第一个例子：眼镜质量
电视台某年对市内眼镜店的配镜质量进行调查。方法：由同一记者以雇客身份在八家眼镜店配了相同材料的眼镜各一副，编号密封后交市质量监督局检验。整个过程由杭州市公证处予以公证。
检查结果：大明、宝岛合格，其余六家不合格。
认为检验过程不一定严密公正，不相信这个检验结果。× 认为这个结果相当权威，以后只到合格的那两家店去配镜。×
认为这个结果具有偶然性，只能起参考作用。× 统计学的解释：
1、要从整体的角度来观察评价事物，个别的情况不能成为对总体进行判断的依据； 2、样本容量对推断结果有影响；
3、样本所反映的差异要经过显著性检验。第二个例子：购买彩票
设某体育彩票发行量为500万张，总价值1000万元。总奖数为250万个，其中大奖1个，奖金额为34万元；一等奖9个，各奖10000元；二等奖90个，各奖1000元；三等奖9900个，各奖100元；末奖249万个，各奖1元。总奖金额为400万元。中奖率：50% 返还率：40% 统计学的解释：
1、发生的可能性很小的事件——小概率事件（1％甚至5％以下），通常可以认为是不会发生的；
2、从这个角度讲，你购买了全部奖券的95％或99％时，才可以肯定能中大奖； 3、中奖率与返还率是两回事；
4、平均数是总体水平，它不等于个体水平。二、学习统计学的数学基础三、学习统计学的方法
理解统计思想掌握统计术语熟悉统计符号记住统计公式使用统计工具常用统计工具
计算器（能完成函数功能（对数计算、乘高次方、开高次方等）和统计功能（计算平均数、
标准差、变量值平方和等））
统计数表（如二项分布表、泊松分布表、标准正态分布表、 T分布表等）统计软件（如Excel、 SPSS、 SAS、TSP等）第一节统计学的对象和性质
一、统计的含义统计包含三种涵义，两重关系统计活动统计数据统计学
1、统计数据：工作成果。包括统计数据和分析报告。
2、统计活动：调查研究。通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段。 3、统计学：研究如何收集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。统计的含义之一
统计活动：对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动。统计的含义之二
统计资料：通过统计活动获得的用以表现研究现象特征的各种形式的数据。原始资料：直接从各调查单位收集的用来反映个体特征的数据资料。

次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料。
统计成果与过程实践与理论

统计学所研究对象的特点
数量性：统计研究过程是从质和量的辩证统一中研究现象的数量特征，从数量上认识事物的性质和规律
总体性：统计所研究的是由同类事物构成的群体现象的数量特征
差异性：统计研究的是同质总体的数量特征，其前提是总体各单位的特征表现存在着差异。二、统计学的产生与发展古典统计学政治算术学派国势学派近代统计学数理统计学派
社会统计学派
现代统计学数理统计学派
社会统计学派（社会经济统计）
作为一门科学的统计学的产生与发展，始于十七世纪的欧洲。发展（三个时期）
（一）统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中） 1、德国的记述学派（国势学派〕康令（1606－1681）
阿亨瓦尔（1719－1772； 1764年首创统计学一词）

他们在大学中开设“国势学”采用记述性材料，讲述国家“显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。 2、政治算术学派
代表人物：英国的威廉·配第、约翰·格朗特等。
威廉·配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、法等国的“国富和力量”进行了数量的计算和比较；格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创了从数量方面研究社会经济现象的先例。
（二）统计学的近代期（18世纪末－19世纪末） 1、数理统计学派
代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。
拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率论，推广了概率论在统计中的应用。凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“ 统计学之父”之称。 2、社会统计学派
代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。
他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象内部的联系。
（三）统计学的现代期（20世纪初至今）
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。
20世纪60年代以后统计学发展有三个明显的趋势： 1·统计学依赖和吸收数学更多；
2·以统计学为基础的边缘学科不断形成；
3·与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。三、统计学的分类第二节统计研究方法一、方法论——大数定律
大数定律又称大数法则，大数定律对于认识现象规律性的方法论意义： 1、只有从大量现象的总体中，才能研究这些现象的规律性。 2、现象的总体性规律，通常是以平均数的形式表现出来。
3、各单位的共同倾向（表现为主要的、基本的因素）决定着平均数的水平，而各单位对平均数的离差（由次要的、偶然的因素所产生的影响），则由于足够多数单位的汇总综合结果，而相互抵销，趋于消失。二、统计研究的基本方法大量观察法：是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。诸如，各种基本的、必要的统计报表、普查、重点调查和抽样调查等。

统计描述法：指通过对客观实际的调查了解，并对搜集到的数据进行加工整理、综合分析，从而计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，借以反映现象总体的总量规模、结构比例、速度快慢等实际状况。
统计描述的内容包括统计分组法、综合指标法和统计模型法。统计推断法：是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断是现代统计学的基本方法。

三、统计活动过程

统计设计：统计指标和指标体系的设计、统计分类分组的设计、统计表的设计、统计资料搜集方法的设计、统计工作各个部门和各个阶段的协调与联系、统计力量的组织与安排，等等。统计调查：就是搜集统计资料的工作阶段。统计整理：对调查阶段搜集的原始资料，按照一定标志进行科学的分组和汇总，使之条理化、系统化。统计分析：对经整理后的各项综合指标进行分析计算，揭示被研究现象的比例关系和发展过