我国大数据产业发展的五大痛点
作者：王宇霞
来源：《通信产业报》2017年第07期

        近年来，随着大数据关键技术不断突破，应用领域不断拓展和产业体系的初步建立，我国大数据产业进入高速发展期。然而，基础数据资源开放进程缓慢、大数据产业专业人才供不应求、产业统计和评估指标体系缺失、产业公共服务能力有待提升、交易市场机制和法律体系尚不完善等问题依然突出，成为进一步推动我国大数据产业发展的关键痛点。

        一是基础数据资源开放进程缓慢。大数据产业发展有赖于数据信息的自由流动和共享，数据资源开放程度将影响大数据产业发展水平和速度。虽然国家层面陆续出台的《促进大数据发展行动纲要》、《促进大数据发展三年工作方案（2016-2018）》、《大数据产业发展规划2016-2020年》等政策文件均将推动政府数据、公共数据开放共享作为主要任务，各地也纷纷出台了相关配套政策，但目前各级政府、各部门、各行业自行其是、条块分割的现象仍然大量存在，政府各个部门之间多套信息系统同时并行，互相之间信息资源无法共享的“信息孤岛”现象仍然突出。

        二是产业专业人才供不应求。大数据作为一个新兴的、高速发展的产业，现有的大数据人才储备远远不能满足企业现阶段以及未来发展所需要的规模。据统计，2016年全国大数据人才缺口在100万左右。据测算，未来5到10年我国大数据产业将进入发展黄金期，市场规模增长年均增速将超过30%，随着大数据产业规模进一步扩张，未来5年大数据人才缺口将超过150万人。此外，相比其他行业，大数据产业对人才的复合型能力要求更高，不仅要具备数学、统计学、机器学习等基础知识，拥有数据分析和数据挖掘能力，还要拥有大数据思维，懂得具体行业领域业务，这为大数据人才培养提出了更大挑战。

        三是产业统计和评估指标缺失。数据资源已成为与能源、原材料同等重要的战略资源，有效衡量大数据产业发展水平对把握经济走向、制定宏观决策、实施科学精准的经济政策具有重要意义。然而，大数据作为一种与其他产业融合发展的战略性新兴产业，其经济贡献分散在各个行业领域，依靠传统的国民经济统计体系已经无法覆盖和准确衡量其产业发展水平。此外，大数据作为信息技术产业的重要领域，目前工业和信息化部制定的软件与信息技术服务业统计体系中亦缺少专门衡量其产业发展水平的统计指标。