乐观锁与悲观锁
时间:2010-10-25 下载该word文档
乐观锁与悲观锁
锁( locking )
业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中,我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化。此时,我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓 的 “ 锁 ” ,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改。 Hibernate 支持两种锁机制:即通常所说的 “ 悲观锁( Pessimistic Locking ) ” 和 “ 乐观锁( Optimistic Locking ) ” 。
悲观锁( Pessimistic Locking )
悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自 外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中(事务),将数据处于锁定 状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能 真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用:
select * from account where name=”Erica” for update这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件( name=”Erica” )的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程中的锁),外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现。下面的代码实现了对查询记录的加锁:
String hqlStr = "from TUser as user where user.name='Erica'"; Query query = session.createQuery(hqlStr; query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE; // 加锁 List userList = query.list(;// 执行查询,获取数据
query.setLockMode 对查询语句中,特定别名所对应的记录进行加锁(我们为 TUser 类指定了一个别名 “user” ),这里也就是对返回的所有 user 记录进行加锁。
观察运行期 Hibernate 生成的 SQL 语句:
select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' for update 这里 Hibernate 通过使用数据库的 for update 子句实现了悲观锁机制。 Hibernate 的加锁模式有:
Ø LockMode.NONE : 无锁机制。
Ø LockMode.WRITE : Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动 获取。
Ø LockMode.READ : Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用,如 Hibernate 为了保证 Update 过程中对象不会被外界修改,会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
Ø LockMode.UPGRADE :利用数据库的 for update 子句加锁。
Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT : Oracle 的特定实现,利用 Oracle 的 for update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现: Criteria.setLockMode Query.setLockMode Session.lock 注意,只有在查询开始之前(也就是 Hiberate 生成 SQL 之前)设定加锁,才会 真正通过数据库的锁机制进行加锁处理,否则,数据已经通过不包含 for update 子句的 Select SQL 加载进来,所谓数据库加锁也就无从谈起。 乐观锁( Optimistic Locking )
相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依
靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库