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解读Minitab的正态概率图_一文中注解3-正态概率图图纸的说明-
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本文是对 解读Minitab的正态概率图 一文中注解3- 正态概率图图纸的说明
1 上图的H0假设
1 上图单组数据为34,35,36,37,38,39,40,40,41,42,43,44,45,46共N=14个 2 计算得平均值为Xbar=40，标准差为s=3.741657 (图示为3.742 3 上图的H0假设数据源自正态分布，相对H1就是非正态分布
4 基于正态分布的假设，所以根据样本数可以估计此正态分布的2个参数，平均值μ为40， 标准差σ为3.741657
2 正态分布的特性x 、z与累积分配函数
1 正态分布z值有人称z score，是正态分布的变量x，转换为标准正态分布时对应值为z，
关系是为 z=(x-μ/σ
2 正态分布下变量x，经转换为标准正态分布对应值z，就可经由正态分布数值表或软件等求得
x的累积分配函数(cdf，cdf一般统计符号写成F(x= P(X≦x，P就是X≦x累积机率，正态概率图
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的纵坐标Percent就是F(x
3 鼠标移到Minitab蓝色直线上，就会出现如下图中的黄底的Percent与x数值表
4 Percent与x数值表说明
黄底的Percent与x数值表，Percent就是F(x，F(x是指定的解于0与1之间，表上所示数值系为%，
透过标准正态分布，就可求F(x的反函数z，然后以公式x=zσ+μ得到x值
3 正态性检定使用的正态概率图图纸
1 下表为手工计算，结果与minitab的Percent与x数值表相符的
作成蓝色参考值线的数据x、z、F(x关系表如下表，表中系先指定F(x，就是表中Percent栏，
然后基于正态分布求x=F-1(x，再使用正态分布标准化公式计算z=(x-Xbar/s
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2 若以Percent vs x畫散佈圖是S型曲線並非直線，如下圖，所以常態機率圖的繪製有點竅門
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3 理