统计学名词解释及公式-
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第 1 章 统 计 与 统 计 数 据
一、学习指导
统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介 绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基 本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
早节
统计及其应 用领域
统计的应用领域
主要内容
什么是统计学
学习要点
概念:统计学,描述统计,推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。
分类数据、顺序数据、数值
型数数据的类型
据
观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源
概念:分类数据,顺序数据,数值型数 据。 不同数据的特点。
概念:观测数据,实验数据。 概念:截面数据,时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。
数据来源
数据的直接来源
概念:抽样调查,普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。
概念。抽样误差,非抽样误差。 统计数据的质量。
概念:总体,样本。 概念:参数,统计量。
概念:变量,分类变量,顺序变量,数值 型变量,连续型变量,离散型变量。
调查方案设计 数据质量 总体和样本
统计中的几 个基本概念
参数和统计量 变量
、主要术语
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。 数值型数据:按数字尺度测量的观察值。 观测数据:通过调查或观测而收集到的数据。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总
体特征的数据收集方法。
12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。 13•总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
14. 样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 15. 样本容量:也称样本量,是构成样本的元素数目。 16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。 17. 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。 18. 变量:说明现象某种特征的概念。 19. 分类变量:说明事物类别的一个名称。 20. 顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。 21. 数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。 22. 离散型变量:只能取可数值的变量。
23. 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
四、习题答案
1. D 2. D 3. A 4. B 5. A 6. D 7. C 8. B 9. A 10. A
12. C 13. B 14. A 15. C 16. D 17. C 18. A 19. C 20. D 21. A 22. C
23. C 24. B 25. D 26. C 27. B 28. D 29. A 30. D 31. A 32. B 33. C
34. A 35. A 36. A 37. D 38. B 39. B 40. C 41. C 42. D 43. C 44. D
45. A 46. B 47. C 48. A 49. C 50. D 51. A 52. C 53. D 54. A 55. B
11. C、
第2章数据的图表展示
一、学习指导
数据的图表展示是应用统计的基本技能。本章首先介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类 型数据的整理与图示方法,最后介绍图表的合理使用问题。本章各节的主要内容和学习要点如下