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基于图时空网络的雷达动目标多帧联合检测方法

时间：2022-11-29 18:38:41 下载该word文档

（19）中华人民共和国国家知识产权局（12）发明专利申请（21）申请号CN201911389117.2（22）申请日2019.12.30（71）申请人西安电子科技大学地址710071陕西省西安市太白南路2号（10）申请公布号CN111123257A（43）申请公布日2020.05.08（72）发明人丁金闪;温利武;黄学军;秦思琪（74）专利代理机构陕西电子工业专利中心代理人王品华（51）Int.CI权利要求说明书说明书幅图（54）发明名称基于图时空网络的雷达动目标多帧联合检测方法（57）摘要本发明公开了一种基于图时空网络的雷达动目标多帧联合检测方法，主要解决现有技术对单通道系统动目标检测虚警率较高的问题。其方案是：获取子孔径距离多普勒谱；构造子残差网络和子图时空网络，并用其构成用于动目标检测的神经网络模型；用子残差网络做区域目标检测，输出初步检测概率图并计算交叉熵损失；用子图时空网络作时空特征提取与融合，输出中间帧动目标的最终检测概率图并计算均方误差；将
交叉熵损失与均方误差之和作为总代价函数，训练神经网络至总代价函数收敛得到训练好的神经网络，将测试数据输入训练好的神经网络，对其输出的阈值判断，抑制非极大值后得到中间帧的动目标检测结果。本发明降低了虚警率，可实现可靠的动目标检测。法律状态法律状态公告日2020-05-082020-05-082020-06-02法律状态信息公开公开实质审查的生效法律状态公开公开实质审查的生效
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