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数据仓库与数据挖掘作业GitHub.doc
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《数据仓库与数据挖掘》作业3
(2015年5月11日前完成
基本概念（5分）
一、有一销售管理系统，存在如下实体：客户、地区、商品、订单、订单明细，
其具体情况如下：
客户：属性包括：客户编码、客户名称、联系地址地区：属性包括：地区编号、地区名称商品：属性包括：商品编号、商品名称、规格
订单：属性包括：订单编号、订单日期、交货日期、订单总金额订单明细：订单明细号、单价、数量
其语义是：一个客户只属于一个地区，一个地区有多个客户；一个客户可以有多个订单，一个订单只属于一个客户；一个订单有多个订单明细项，一个明细项只属于一个订单；一个明细中只包含一种商品，一种商品可以属于多个订单明细。
1、画出上述系统的E-R图。
2、将E-R图转化为逻辑模型，并标明其主码和外码。（要求一对多的联系合并）3、根据你建立的逻辑模型，以合理的方式补充数据。
数据仓库建设方案（20分）
二、根据题一所示业务系统结构和数据，构建一个OLAP系统，请：
1、按照星形模型建立数据仓库结构，使之能够分别按地区、商品、日期进行联
机分析处理。
2、写出从业务系统中将数据导入数据仓库的算法。
3、结合上课实例，编写出能按不同维度进行多维分析的程序代码（有界面）。
答：一、（1）E-R图：
（2）逻辑模型：
客户（编号，名称，地址，地区编号），主码：编号，外码：地区编号地区（编号，名称），主码：编号
订单（编号，订单日期，交货日期，总金额），主码：编号
订单明细（编号，单价，数量，订单编号，商品编号），主码：编号，外码：订单编号，商品编号
商品（编号，名称，规格）
其中1-m联系合并项有：客户-地区，订单-订单明细，订单明细-商品
（3）数据补充：
客户
id姓名地址
1林亮北区宿舍16-3082何国辉黎耀球楼3楼
地区id12
地区id名称1北区宿舍2黎耀球楼
商品id名称1电脑2手机
订单
id订单日期交货日期总金额12015-05-112015-05-13100022015-05-142015-05-153000
订单明细
id订单id商品id单价数量1111000122230001
以上内容忽略“商品规格”项答：二、（1）星型模型：
（2）导入数据仓库