重庆大学理学部2018年暑期班招生简章

重庆大学理学部2018年暑期班招生简章

为实现优质教学资源共享，领略名师名家风采，开阔师生视野,丰富知识层次，增进国际化交流，促进教学发展，理学部2018年暑期开设以下课程：

一、课程安排

1.时段安排

2.具体时间安排

二、上课地点

《数学与交叉学科建模》在A区和虎溪校区同时开课；《多体物理导论》、《太空生物学与合成生物学—基础原理与前沿展望》、《材料定性与定量分析》、《材料显微结构与表面分析》、《生物大数据实战》、《数学与交叉学科建模》初定虎溪校区。

三、招生对象

愿意参加学习的重庆大学全体在校本科生、研究生（含博士生、学术型硕士生、专业硕士生）。除以下课程外，其他课程不限选学对象。

1.《多体物理导论》限凝聚态物理专业和材料物理专业硕士与博士研究生选学。

2 《数学与交叉学科建模》限通过数学建模选拔赛的本科生。

四、课程性质及学分认定

1．选修2018年暑期班课程的重庆大学在校本科生，经考核成绩合格者，可认定为非限制选修课学分；已修读或者本专业培养方案中有此课程，不能认定学分。

2．选修2018年暑期班课程的重庆大学在校研究生，经考核成绩合格者，可认定获相应学分选修课课程。

五、学习费用

2018年暑期班不收取学费。

（一）多体物理导论（16学时/1学分），教师：朱家骥教授。

1．课程简介

本课程为凝聚态物理学和材料物理学专业硕士研究生课程，这门课的目的是为凝聚态物理学和材料物理学的各分支的研究提供一种直接而紧凑的工具，使相关专业的学生能够在更深入的学习和研究中掌握更复杂的理论概念、解决更复杂的物理问题。因此本课程的陈述被有意设计为充分详细且自足的风格，从而使修读完本课程的学生可以不借助二手的参考文献直接进入科学研究。课程的主体内容是多体系统的量子理论。我们在最简单的量子力学和统计物理的知识基础上发展描述相互作用多粒子系统的现代技术并将之应用于各种实际问题，特别是固体物理领域中的实际问题。专题讲座内容如下：（1）二次量子化；（2）多体物理模型：晶体电子；（3）多体物理模型：晶格振动；（4）多体物理模型：电声子相互作用；（5）多体物理模型：自旋波；（6）格林函数：预备知识；（7）格林函数：双时格林函数；（8）格林函数：初步应用；（9）格林函数：准粒子概念；（10）相互作用粒子系统：固体中的电子；（11）相互作用粒子系统：集体电子激发；（12）相互作用粒子系统：无序合金中的元激发；（13）相互作用粒子系统：自旋系统；（14）相互作用粒子系统：电子-磁振子相互作用。

2．教师简介

朱家骥：2003年北京师范大学物理系本科毕业，2011年中国科学院半导体研究所凝聚态物理专业毕业并获理学博士学位。2010年-2012年赴比利时安特卫普大学物理系合作研究并从事博士后工作，2013年作为百人计划研究员被引进重庆大学工作。现任重庆邮电大学理学院教授、量子信息与自旋电子学团队与学科方向负责人，主要从事自旋电子学与量子信息相关的理论研究工作，在国际高水平期刊发表研究论文十余篇，同时是一名出色的课程讲授者，深受师生好评。

3．主要参考书目

Wolfgang Nolting, Fundamentals of Many-body Physics: Principles and Methods, Springer 2009 （世界图书出版公司影印本）;

Alexander L. Fetter and John Dirk Walecka, Quantum Theory of Many-Particles Systems, Dover Publications Inc. 2003;

E. N. Economou, Green's Functions in Quantum Physics (3rd Editions), 科学出版社影印本。

(二）太空生物学与合成生物学—基础原理与前沿展望（32学时/2学分），教师：邱丹副教授等6人。

1．课程简介

21世纪被称为生命科学和生物技术的时代，而以太空生物学和合成生物学为代表的的生物新技术发展更是日新月异，令人心潮澎湃，叹为观止。本课程邀请国内外知名科学家以专题讲座形式授课，此次特别邀请到比利时埃诺省农业和农业工程中心的科学家，讲解当前国内国际太空生物学和合成生物学研究的基础原理以及热点前沿进展。本课程面向本校所有专业的本科生或研究生开课，授课对象可以是具有一定生物学基础的生物学专业学生，也可以是从未接触过生物学领域知识的非生物学专业学生。讲座共计32学时。

专题讲座内容如下：（1）太空生物学的基本原理与发展历程（2）太空生物学研究的前沿动态与未来展望（3）生物进化的基本原理与当前研究动态（4）合成生物学的基础原理及应用技术（5）世界植物学研究的发展历史及其在太空生物学研究中的地位（6）抗逆生物学与生物多样性研究（7）其他相关研究领域的研究进展与技术应用。

2．教师简介

邱丹：博士，重庆大学生命科学学院副教授，教育部深空探测联合研究中心太空生物学实验室副研究员，美国植物病理学会员。2005-2017年在美国加州大学戴维斯分校、华盛顿州立大学和密苏里大学从事过12年的生物学科研与教学工作，具有丰富的双语培训和教学经验。 2017年全职回到重庆大学生命科学学院工作，目前从事太空生物学，合成生物学和抗逆生物学方面的研究工作，已发表SCI论文14篇，高引用率论文指数8，他引次数750次。

MAXIME BONNAVE：比利时埃诺省农业和农业工程中心(CARAH)研究员。精通英语，法语，西班牙语和意大利语，长期从事抗逆生物学相关方面的研究工作，多次在中国举办相关研究技术的讲座和报告，具有丰富的双语教学经验。

任茂智：重庆大学生命科学学院院长助理，教授，博士生导师，教育部深空探测联合研究中心太空生物学实验室研究员。现担任国家马铃薯科技创新联盟理事，中国马铃薯专业委员会委员、中国植物保护学会高级会员。目前已经在The Plant Cell， New Phytologist，Plant Physiology、Frontiers in Plant Sciences等杂志发表研究论文20余篇。在研项目包括国家重大基础研究“973计划”、国家“十三五”重点研发计划, 国家自然科学基金, 教育部中澳合作、重庆市公益性民生类主题专项，重庆市自然科学基金、中央高校基本业务费重点课题等。

杨爱民：重庆大学生命科学学院特聘研究员，博士生导师，重庆大学“百人计划”青年学者。2013年在兰州大学生命科学学院获得博士学位。2013年9月至2017年12月在德国马普所分子生理学研究所从事博士后研究。主要从事蛋白质生物化学以及蛋白质翻译后修饰的化学生物学等方面的研究工作，先后在eLife、Autophagy等国际著名SCI杂志发表研究论文多篇。

刘建：重庆文园雅藏文化传播有限公司总经理，董事长。

董攀：博士，重庆大学生命科学学院副教授，硕士生导师。2005-2010年在四川农业大学小麦研究所攻读作物遗传育种博士学位，开展的主要工作包括种质资源的遗传评价和小麦新材料的创制；2008-2010年获国家留学基金委资助，在澳大利亚联邦科工组织（CSIRO）植物研究所从事植物根系生理学和植物矿质营养的研究；2011年开始在重庆大学生命科学学院工作，从事植物功能基因的分离与鉴定，马铃薯耐极端生境种质资源的创制等方面研究。目前已完成一项国家自然基金青年项目，一项重庆市自然科学基金面上项目，一项教育部促进与美大洋洲合作项目，已在Frontiers in plant sciences、Genetic resources and crop evolution、Biochemical and systematic ecology等杂志发表学术论文13篇，其中SCI收录7篇，第一作者论文7篇。

3．主要参考书目

《The Essential Biology》,《生命的来历：前生物进化与太空生物学》

(三）材料定性与定量分析（16学时/1学分），教师：张慧娟等4人。

1．课程简介

现代分析检测技术在材料、物理、化学和生物等理工科研究领域占有重要位置，为了更好地运用各种高精尖仪器进行科研工作，需要深入学习和掌握材料的分析检测技术。本课程主要介绍常用的现代分析测试技术的基本原理、仪器结构、分析方法与实际应用,主要包括X射线衍射技术、拉曼光谱技术、热分析技术和原子发射光谱技术等。课程分为课堂授课和仪器上机操作两部分内容。

2．教师简介

张慧娟：重庆大学分析测试中心高级工程师，重庆大学青年教师科协副秘书长。北京大学化学与分子工程学院理学博士，南洋理工大学材料科学与工程学院博士后，曾于2007年获得中国化学会胶体与界面学科组“东方胶化杯”三等奖。目前主要负责设备为热重差热同步热分析仪和电感耦合等离子体发射光谱仪。

公祥南：重庆大学分析测试中心工程师，温州大学理学硕士。曾供职于HORIBA JobinYvon，在法国学习光谱技术并从事分子光谱仪器技术支持工作。目前主要负责设备为微焦斑单晶衍射仪、傅里叶红外光谱仪和显微共聚焦拉曼光谱仪，主要从事热电薄膜材料的生长于于优化研究。

邹函君：重庆大学分析测试中心工程师，重庆大学理学硕士。现主要从事粉末X射线衍射仪和比表面积及孔径分析仪的样品测试、仪器管理和维护等工作。曾获得由北京国实检测技术研究院（CNLAB）颁发的“检验检测校准内审员证书”；在重庆大学第二届“树声前锋杯”化学实验竞赛中分别获得了“三等奖”和“优秀奖”；在《实验技术与管理》杂志上发表了一篇题为“TGA/DSC同步热分析技术在本科实验教学中的探索与实践”的实验论文；参加了云南省分析测试协会举办的“X射线衍射分析技术”培训并获得了合格证书。

王桂文：重庆大学分析测试中心工程师，重庆大学理学硕士。目前主要负责设备为综合物性测量系统、激光导热仪、高温差示扫描量热仪和紫外可见近红外光谱仪。曾获得由北京国实检测技术研究院（CNLAB）颁发的“检验检测校准内审员证书”；在《实验技术与管理》杂志上发表了一篇题为“过渡金属掺杂黝铜矿合金材料的热稳定性研究”的实验论文。

3．主要参考书目

《现代仪器分析实用教程》冯玉红，北京大学出版社（2008）、《现代仪器分析实验与技术》陈培榕等，清华大学出版社（2006）、《仪器分析》刘密新等，清华大学出版社（2009）、《仪器分析》徐金生等，南京大学，科学出版社（2009）、《仪器分析》方惠群等，南京大学，科学出版社（2002）、《仪器分析》 陈允魁等，上海交通大学出版社（1992）

(四）材料显微结构与表面分析（16学时/1学分），教师：张斌、周楷。

1．课程简介

现代分析测试方法是科学研究的基础。材料的显微组织、表面结构等极大的影响着材料的性能。《材料显微结构与表面分析》课程将以透射电子显微镜、X射线光电子能谱仪等先进分析仪器，重点的讲解材料先进的显微及表面结构表征方法。学习内容包括：相关分析技术的发展历程、适用范围以及重要的科学贡献等，并结合分析测试中心的相关设备开展实验课程。通过该课程学习使学生对显微、表面分析技术及其重要科研意义有所了解，开拓学生的眼界，加深理论学习的理解，激发学生的科研兴趣。

2．教师简介

张斌：博士，重庆大学分析测试中心助理研究员。负责大型仪器透射电子显微镜及相关制样设备例子减薄仪、超薄切片机等仪器设备的维护管理，负责中心的显微分析平台搭建。至研究生以来一直从事电子显微学相关的研究，目前主要从事相变存储、热电等功能材料的显微组织结构与性能关系的解析。

周楷：博士，重庆大学分析测试中心工程师。负责大型仪器设备圆二色谱、激光共聚焦荧光显微镜、原子力显微镜、X射线光电子能谱等的维护管理及生命科学分析平台的建设。主要从事发光功能化纳米材料的开发及生物成像检测的应用研究。部分研究成果被英国皇家物理学会进行了专栏报道。

3．主要参考书目

《表面分析（XPS和AES）引论》沃茨，沃斯滕霍姆（著），吴正龙（译），华东理工大学出版社,(2008)、《材料微观结构的电子显微学分析》黄孝瑛等，（2006）、《电子显微分析》章晓中等，（2006）

（五）生物大数据实战（16学时/1学分），教师：魏闻，朱政霖和孙伟等3人。

1．课程简介

生物大数据研究的目标是揭示基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律，掌握它不仅有助于人们理解复杂的基因组全部DNA序列及其功能，而且还有助于揭示“信息结构”，最终进行蛋白质、核酸的分子设计、药物设计和个体化的医疗保健设计。通过该课程的学习，了解生物学数据库内容,掌握集成式生物数据库检索系统NCBI使用方法；掌握LINUX基本操作；掌握R语言基础及几种相关工具包；了解高通量测序数据原理和分析方法。理论结合实践，掌握相关分析软件包离线及在线使用方法。本课程为本科生课程，16个学时。主要内容如下：（1）Linux基础；（2）基本生信工具练习；（3）生物数据库；（4）R语言及数据分析包；（5）高通测序数据及分析。

2．教师简介  

魏闻：博士，重庆大学生命科学学院副研究员，主要以细菌，酵母，果蝇，线虫等模式生物为对象，研究蛋白质网络形成和进化机制；利用多组学方案，研究肿瘤相关互作网络的形成和进化机制。在Brief in Bioinformatics，Molecular Biology and Evolution, Molecular Cell Proteomics等杂志发表文章多篇。

朱政霖：博士，重庆大学生命科学学院副教授，毕业于北京大学，师从著名进化生物学家龙漫远教授，主要从事功能基因组学，基于基因组学的动物类疾病研究以及基于生物信息学的药物设计等方面的研究。在Plant Physiology，BMC Genomics，BMC Evolutionary Biology等杂志发表文章多篇。

孙伟：博士，重庆大学生命科学学院副研究员，主要从事昆虫发育遗传学方向的研究。目前，主要以家蚕为模式，通过基因组，转录组，分子生物学，细胞生物学以及遗传学等研究方法和手段，揭示昆虫蜕皮激素滴度变化的分子机理，及其对变态发育的调控机制。在Molecular Biology and Evolution，Journal of Immunology，nsect Biochemistry and Molecular Biology等杂志发表文章多篇。

3．主要参考书目

生物信息学，T. Charlie Hodgman, Andrew French, David R. Westhead，科学出版社2013. 中译版

DNA和蛋白质序列数据分析工具，薛庆中等，科学出版社2016.

（六）数学与交叉学科建模（64学时/2学分），教师：龚劬等10位。

1． 课程简介

数学与交叉学科建模课程将以专题讲座形式讲述数学及交叉学科建模的基本方法及应用，是重庆大学组织“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛的培训课程。具体内容包括现代统计方法及SPSS软件，人工神经元网络，DNA序列分类问题，时间序列模型，排队论模型，离散与连续优化，LINGO软件，DVD在线租赁，智能算法，最短路径、TSP问题算法及实现，网络流问题及算法，数字图像处理及应用，偏微分方程模型，模糊分类、识别和评判；灰色系统与灰色模型，校赛、国赛优秀论文点评及讨论等。许多案例还紧扣当今科技发展前沿、国家和地方战略需求、社会热点问题。该课程的目的是开拓学生的知识面，提高同学们学习和应用数学解决实际问题的兴趣与能力，培养学生的数学建模与多学科建模能力、创新精神及合作意识，提高科研能力。

2． 教师简介

龚劬：博士，教授，教育部大学数学课程教指委委员和重庆市工业与应用数学学会常务理事，担任数学建模竞赛重庆大学总教练，数学建模竞赛全国优秀指导教师，宝钢奖优秀教师。数学与应用数学专业本科，计算数学理学硕士，数字图像分析与处理方向工学博士，美国哥伦比亚大学统计系访问学者。龚劬教授长期从事图论、图像处理及数学建模领域的教学和科研，长期担任国际国内数学建模及交叉学科建模竞赛的指导教师，指导的学生获得全国一等奖15项、全国二等奖17项，美国数模竞赛特等奖1项，并获得美国工业与应用数学学会SIAM奖（每年全球参赛队中仅2个队入选），特等奖提名2项。参与完成了多项国家自然科学基金项目及省部级科研项目，如：“狮子滩水电站无功优化调度及开机组合、有、无功三者协调算法”, “利用小波变换对活动图象进行压缩的研究”, “大视场双螺旋锥束ＣＴ扫描与重建”等。

肖剑：博士，副教授，数学专业本科与硕士，经济与工商管理博士，重庆市工业与应用数学学会理事和重庆市运筹学会理事。获得重庆大学“唐立新奖教金”优秀教学教师奖，数学建模竞赛全国优秀指导教师。指导学生获得美国大学生数学建模竞赛特等奖暨INFORMS奖；在第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛中所指导学生获得特等奖1项。2017年被《计算机集成制造系统》期刊（EI核心、重要期刊）评为2017年度优秀审稿专家。参与完成了多项国家自然科学基金项目，如：“O2O/OAO模式下的供应链合作策略与协调机制研究”， “电子商务环境下多渠道供应链协调优化与合作策略研究”，“分数阶系统的脉冲混沌动力学及稳定性”。主持中央高校基本科研业务费科研专项“基于药物防控的脑动脉瘤数学模型研究”。

温罗生：教授，博导，重庆市运筹学会理事。计算数学学士和硕士，计算机软件与理论方向工学博士，美国克拉克森大学数学系访问学者。被评为2017年重庆大学教学工作优秀教师和重庆市数学建模竞赛优秀指导教师。2017年获得全国数学建模微课程（案例）比赛一等奖，发表SCI论文多篇。参与了重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术创新专项主题专项项目：“污水处理中智能控制系统及设备的开发与应用”， 重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项一般项目“信息传输中的双正交随机优化理论研究”，国家重点支撑计划：“专业内容知识服务众智平台与应用示范”。

何光辉：博士，副教授，数学学士、计算机科学与技术硕士和博士，重庆市数学建模竞赛优秀指导教师。主要研究方向为数据挖掘、模式识别、小波分析，主研国家自然科学基金、省部级教改、科研等项目10余项。获国家级教学成果二等奖1项，省部级教学成果一等奖1项（2013年）。

刘朝林，博士，副教授，应用数学专业学士，运筹学与控制论专业硕士，计算数学专业博士，澳大利亚 墨尔本大学访问学者，重庆市数学建模竞赛优秀指导教师。研究方向：统计建模，统计计算，风险模型，主持主研多项教育部人文社科等项目，如：Fourier-cosine级数展开方法在风险理论中的应用，风险模型中破产概率问题的统计计算,风险理论中若干问题的阶段观测建模、数值计算与非参数估计，基于R软件的多元统计分析及其应用等。指导学生参加国际国内数学建模竞赛获得多项全国一等奖、二等奖，获得美国竞赛特等奖提名1项。

胡小兵：博士，副教授，应用数学本科，运筹学与控制论硕士，控制理论与控制工程博士，重庆市数学建模竞赛优秀指导教师。指导学生获得美国大学生数学及交叉学科建模竞赛特等奖两项，合作编著《现代智能算法理论及其应用》，科学出版社，2005.4。参与完成了多项科研项目。

3．主要参考书目

司守奎等，《数学建模算法与应用》，国防工业出版社，2011年。谢金星等，《优化模型及LINDO/LINGO软件》，清华大学出版社，2005年。韩中庚，《数学建模方法及应用》，高等教育出版社，2005年。陈超等，《SPSS常用功能与应用实例精讲》，电子工业出版社，2009年。

（七）《分析选讲》（32学时/2学分），教师：魏曙光。

1．课程简介

数学分析是数学系本科生极为重要的一门课程。该课程具有课时长、内容多、难度大、综合性强、与其他科目联系广的特点，是衡量数学系学生数学水平的重要标志。为了使学生能够对整个数学分析理论有系统的了解和认识，具备较高的能力和水平，本课程对数学分析的主要内容进行梳理、对其各种解题方法进行总结、对其各种经典题型进行讲解，以使同学们的数学分析水平有个本质的提高。

2.教师简介

魏曙光：硕士，重庆大学数学与统计学院数学系副教授。先后承担了多门课程的教学，专业基础课《数学分析》、《解析几何》，以及公共课《数值计算》、《高等数学》、《线性代数》等，深受同学们好评，2014、2018前后两次被同学们评为“最受学生欢迎老师”。研究方向为非线性泛函分析，发表论文10余篇，主研参与多项教改项目，主编教材一部，合作编写两部。

3．主要参考书目

[1] 孙涛编。数学分析经典习题解析，高等教育出版社，2004

[2] 裴礼文编。数学分析中的典型问题与方法，高等教育出版社，2006

（八）《高等代数选讲》（32学时/2学分），教师：蒋卫生。

1．课程简介

《高等代数》是数学专业的重要基础课，也是数学系研究生入学考试必考课程之一。本课程《高等代数选讲》在数学专业按照《高等代数》教学大纲完成教学任务之后的选修课。本课程的内容包含三部分，第一部分为《高等代数》知识归纳总结，第二部分为《高等代数》知识的拓展延伸，第三部分为典型例题。

通过本课程的学习，进一步加深学生对原有知识的理解和应用，帮助学生掌握高等代数的重要思想与方法，扩大学生的知识面，培养学生在学习中善于提出问题、乐于思考问题和勇于寻找解决问题的方法的能力，为大学后继课程以及相关研究生课程的学习打下坚实的基础。同时，本课程帮助准备参加研究生入学考试的学生系统掌握《高等代数》的内容和解题方法与技巧，提高应试能力。

2．教师简介

蒋卫生：博士，重庆大学数学与统计学院副教授。长期担任数学与统计学院的基础课程《数学分析》、《高等代数》以及学校的公共课程《高等数学》的教学任务。研究方向为分布参数系统控制论，发表学术论文10余篇，主持国家天元基金1项，重庆市科委自然科学基金2项，合作编写和翻译教材各一部。

3．主要参考书目

[1] 王萼芳. 高等代数（第四版）[M]. 北京：高等教育出版社, 2013.

[2] 徐仲. 高等代数考研教案(第2版)[M]. 西安：西北工业大学出版社, 2016.

[3] 杨子胥. 高等代数习题解:(修订版)[M]. 济南：山东科学技术出版社, 2001.

[4] 刘丽. 高等代数选讲[M]. 重庆：重庆大学出版社，2017.

重庆大学 理学部

重庆大学教务处

重庆大学研究生院

2018年6月11日