统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的方法论科学。

总体：就是统计所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。

参数：是描述总体数量特征的指标，又称总体指标。

样本：是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体。

变量：指给所要研究的事物起的名字，包括可变的标志和所有的统计指标。

总体参数：描述总体数量特征的指标，又称总体指标。

样本统计量：是根据样本数据计算出来的样本指标，用来描述样本的数量特征。

普查：为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。

抽样调查：是按随机原则，从总体中抽选部分单位进行观察，并根据部分单位（样本）的调查数据，从数量方面推断总体参数的一种非全面调查。

统计分组：根据被研究现象总体的内在特点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。

统计表：指显示统计整理结果的表格，就是把通过整理的调查数据，使其成为得以说明现象总体数量特征的分组数据，并按一定顺序排列而形成的表格。

时期数据：反映现象总体在一段时期内发展变化总结果的总量指标。

时点指标：反映现象总体在某一的点（瞬间）上所处状况的总量指标。

众数：是一组数据中出现次数最多的变量值。

时间序列：将反映某种现象的统计指标在不同时间上的数值，按时间顺序排列而成的序列。

发展水平：时间序列中的每一项指标数值，都称为发展水平，它反映了某种现象在一定时期或时点所达到的规模和水平。

平均发展水平：将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数。

发展速度：是反映现象发展变化快慢程度的动态相对指标，是根据两个不同时期的发展水平对比求得的。

环比发展速度：是时间序列中报告期发展水平与前期发展水平之比，表明现象逐期发展变化的方向和程度。

定基发展速度：是报告期发展水平与某一固定时期发展水平（最初发展水平）之比，说明现象在较长时期内总的发展变动方向与程度。

年距发展速度： 反映报告期发展水平对于上年同期发展水平的变化方向与程度。

长期趋势：是指现象在相当长的一段时期内，受某种长期的、决定性的因素影响而呈现出的持续上升或持续下降的趋势。

季节变动：指现象在一年内，由于受到自然条件或社会条件的影响而形成的随季节更替而呈现的周期性变动。

循环变动：是指现象由于受系统内部因数影响产生的以若干年为周期、上升与下降交替出现的循环往复的运动。

不规则变动：是指现象由于受偶然性因素而引起的无规律、不规则变动。

同度量因素：是指在编制综合指数时，将不能相加的指标乘上另一个因素，使之可以相加，那么乘上的这个因素就是同度量因素，也可成为媒介因素，有同度量作用和权数作用。

抽样：是指从总体中按一定方法抽取若干个体构成样本的过程。

抽样分布：是指样本统计量的概率分布，它由各样本统计量的值和与之相应的概率组成。

中心极限定理：阐述大量随机变量之和的极限分布是正态分布的一系列定理的总称。

假设：对总体参数的数值所作的一种陈述。

假设检验：就是先对总体参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著性差异，从而决定应该接受或否定原假设。

置信水平：将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数值的次数所占的比率称为置信水平，表示为1-α，α称为显著性水平，是总体参数未在区间内的比率。