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时间：2023-12-05 02:31:38 下载该word文档

斯隆数字巡天计划生成的超过15TB的可查询数据使天文学家能够在研究项目上少花数年的时间。

在20世纪90年代，天体物理学家AlexSzalay博士和计算机科学家JimGray博士集展开了这样一项头脑风暴：如果数据库可以变成一个数据望远镜，这个望远镜可以进行数据挖掘会怎么样?如果可以自由使用这样的数据，天文学领域将发生彻底的改变。

随着时间的推移，这个想法变成了斯隆数字巡天(SDSS，这是一个由数十家机构的数百名科学家组成的国际合作组织。

斯隆数字巡天的目标是使用位于新墨西哥州ApachePoint天文台的专用2.5米望远镜对星空编制索引。配备1.2亿像素摄像头的望远镜可拍摄超过四分之一的夜空，一次拍摄1.5平方度(1.5squaredegreesatatime。该项目使用MicrosoftSQLServer作为后端数据库。大数据

从1998年到2009年间，望远镜同时在成像模式和光谱模式下运行。斯隆数字巡天于2009年停止使用成像相机，但望远镜仍继续以光谱模式进行观测活动。数据可通过SkyServer数据库(在线门户网站公开获取。如今，该数据库拥有15TB可查询的公共数据集，以及大约150TB的额外原始文件和校准文件。

将恒星数字化

约翰霍普金斯大学文理学院和惠廷工程学院的彭博物理学、天文学和计算机科学教授Szalay解释说：“在传统的天文学中，项目的想法是由天文学家提出来的，但首先，他们需要找到目标。”

在斯隆数字巡天还没有成立之前，这是一个耗时的过程。天文学家必须写提案并选择大面积的空域来探索可能的目标，对想法进行测试。如果提案被接受，天文学家就可以预约使
用望远镜的时间。

Szalay说：“在长达半年的时间里，你只要有空就会去山顶的天文台。如果你很幸运，适逢那天天晴且无云，你就能将一些数据带回去。”

Szalay说，自此，天文学家可能要花几个月的时间对这些数据进行图像处理，也许会发现几百个目标。一旦有了目标，天文学家将提议使用更大型的望远镜，详细探索这些目标。在获得使用望远镜的时间并收集数据后，天文学家将花费几个月的时间来进行数据简化。

Szalay说：“经过长达两年半的时间，你才能真正测试自己的想法。”

斯隆数字巡天改变了这一切。天文学家现在必须学习如何在SQL中编写查询，但这样做可以极大地加快研究速度。

Szalay说：“现在你可以进入网站，将这个虚拟望远镜指向天空的任何部分——你不需要做任何数据简化——只需选择你想要的目标，在五分钟之内，你就可以对准天空并用更大的望远镜来观测(目标。这使周期减短了数年。”

在斯隆数字巡天还没成立之前，天文学家拥有不到20万个星系的数据。如今，斯隆数字巡天拥有超过2.2亿个星系的数据。

Gray是微软的技术研究员，他因为对数据库和事务处理研究的开创性贡献而于1998年获得图灵奖，他与Szalay和斯隆数字巡天展开了密切合作，直到他在2007年开游艇出航时失踪。Gray是SkyServer和TerraServer-USA的主要贡献者。(SkyServer和TerraServer-USA于2016年关闭，成为MicrosoftResearchMaps。Gray和Szalay开发了空间索引技术，以便在斯隆数字巡天存档上进行数据挖掘。Szalay指出，他和Gray创建的空间索引将成为MicrosoftSQLServer的一部分。

“Szalay及其团队在构建应用程序研究星系的关联特性时发现，其统计分析中的许多模式都涉及到各种各样的任务，这些任务在数据库引擎内部的执行效果要比外部好，即在平

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